数据处理
1. 支持光滑、重采样、裁剪、空间连接、整合等矢量数据处理。
2. 支持拓扑处理、拓扑检查、拓扑构面等矢量拓扑操作。
3. 支持矢栅转换、重采样、代数运算、重分级等栅格数据处理。
4. 新增众数滤波、扩展、收缩、蚕食、区域分组、边界清理、细化等多种栅格综合数据处理。
空间分析
提供了丰富的空间分析功能：
1. 新增二维网络分析、三维网络分析模块。
2. 新增地址匹配模块。
3. 新增水文分析捕捉汇水点功能。
4. 新增轨迹分析能力，包括轨迹预处理、基于隐马尔科夫模型的地图匹配等功能。
5. 新增地理模拟功能，包括基于人工神经网络和主成分分析的元胞自动机。
空间统计分析
1. 空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析。
2. 核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法。
3. 空间点格局、空间热点等空间格局探索。
4. SPA及B-SHADE等空间抽样与统计推断。
3. 最小二乘回归、地理加权回归等空间回归算法。
空间机器学习
1. 支持影像数据分析，包括二元分类、目标检测、 场景分类、地物分类、对象提取等功能。
2. 新增图片数据分析，包括目标检测、图片分类等功能。
3. 新增时空分析图时空回归功能。
支持人工智能GIS完整工作流程
1. 支持数据准备，即基于不同类型的基础数据为机器学习提供训练样本数据。
2. 支持模型构建，即基于样本数据训练神经网络模型，同时通过验证和测试对模型进行不断的迭代评估，以达到可以进行实际应用的精度要求。
3. 支持模型应用，模型推理与应用是空间机器学习工作流程的最终目的，通过工具或服务的形式，使用训练得到的模型计算并分析数据，以解决实际问题。